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学部?大学院

情報システム学科 AI専攻

  • 工学部
  • 情報システム学科
Artificial Intelligence Course
AI専攻

ページ内目次

学びの特徴

AI（人工知能）のエキスパートになる

技術革新がすさまじい勢いで進んだことで、人間にしかできないとされていた仕事もAIが担い始めています。
これはAIを利用した新しい職業や産業が生まれるチャンスです。
AI専攻では、AIの仕組みを理解し、活用するためのノウハウを身につけて、新規性、進歩性のあるビジネスやアイデア創出をリードできる人材を育成します。

学びのポイント

Point1

AIの開発から運用まで、
多方面に対応する知識を身につける

講義や実践的な演習、プログラミングを通して、AIの理論や開発、運用の知識と技術を身につけます。なかでも急速に進化する生成AI（ジェネレーティブAI）などのディープラーニング技術について、体感しながら学べるカリキュラムを設置。産業分野などで幅広く応用が進むAIのイメージを鮮明にすることで、深い理解を促します。

Point2

基本?応用情報技術者や日本ディープラーニング協会の資格取得など、バックアップも充実！

AIに精通した人材は、さまざまな分野で求められています。就職に有利な国家資格である「基本?応用情報技術者」や日本ディープラーニング協会の資格取得など、万全のサポート体制を整えています。

Point3

技術力だけでなく応用力や創造力も兼ね備えた、時代を切り拓くビジネスリーダーを育成

AIは単独で存在するものではなく、ビジネス、医療、金融、製造、エンターテインメントなど、あらゆる分野と結びつくことでその真価を発揮します。AI専攻では、これら多様な分野におけるAI活用事例を学び、社会課題を解決するための実践的な視点や、新しい価値を生み出す力を磨きます。技術力だけでなく、応用力や創造力も兼ね備えた、AI時代を牽引するリーダー人材を育成します。

カリキュラム

AI時代での活躍を見据えた、技術?知識?発想力を育む
1年次 2年次 3年次 4年次
専攻科目 AIの仕組みを
基礎から学び
4年間のベースを作る		 AIに関する
専門的な学びが本格化
プログラミングも
スキルアップ		 実社会を
視野に入れながら
AIの活用方法を考察する		 卒業研究で
視野を広げAI時代の
先見力を身につける
AI専攻必修科目 情報システム概論Ⅰ?Ⅱ
コンピュータ実習Ⅰ?Ⅱ
プログラミング入門		 情報システム実習
AIプログラミング言語Ⅰ?Ⅱ
AIプログラミング演習Ⅰ?Ⅱ
情報工学実験Ⅰ		 情報工学実験Ⅱ?Ⅲ
応用AIプログラミング言語
応用AIプログラミング演習
情報システムゼミ		 卒業研究Ⅰ?Ⅱ
専門科目 職業指導Ⅰ?Ⅱ
回路概論
コンピュータアーキテクチャ
情報セキュリティ概論
工業概論
自動運転テクノロジー入門		 プログラミング言語Ⅰ?Ⅱ
プログラミング演習Ⅰ?Ⅱ
電気回路Ⅰ?Ⅱ
電気回路演習Ⅰ?Ⅱ
電磁気学Ⅰ?Ⅱ
電磁気学演習Ⅰ?Ⅱ
ネットワーク概論
アルゴリズムとデータ構造Ⅰ?Ⅱ
暗号の代数学
材料科学概論
情報とエネルギー
知的財産権
分散処理システム
半導体工学
電気法規および電気施設管理
機械学習Ⅰ?Ⅱ
職業指導Ⅰ?Ⅱ
回路概論
コンピュータアーキテクチャ
情報セキュリティ概論
工業概論
電子回路Ⅰ
電子回路演習
電気電子基礎実験
離散数学
数値計算法
ソフトウェア設計
データベース
ネットワーク構築と管理
オペレーティングシステム
視覚の幾何学
コンピュータグラフィックスと可視化
MATLABプログラミング
ネットワークコンピューティング
光エレクトロニクス
自動車運動?制御学		 応用プログラミング言語
応用プログラミング演習
電気電子専門実験Ⅰ?Ⅱ
制御工学
メカトロニクス
ディジタル回路
データ通信
伝送システム理論
電子回路Ⅱ
電子物性
ＬＳＩ工学
ＣＡＤ/ＣＡＭ
生体信号処理
情報?符号理論
画像工学
高電圧?放電工学
電気材料
コンピュータビジョン
フィジカルコンピューティング
深層学習Ⅰ?Ⅱ
システム工学
知能ロボット
ディジタル信号処理
電磁波工学
電気電子設計製図
送配電工学
計測工学
パワーエレクトロニクス
シミュレーション工学
AI?モビリティ
電気機器学
発変電工学
自動運転のためのAI制御
自動運転のためのAIセンシング
自動運転のためのAIデータサイエンス		 -
理学系科目 物理学Ⅰ?Ⅱ
基礎化学
展開化学
地球科学
基礎生物学
工業力学
生物学
地学
地球と環境		 量子力学 - -
数学系科目 基礎数学および演習Ⅰ?Ⅱ
線形代数および演習Ⅰ?Ⅱ
微積分および演習Ⅰ
線形代数およびコンピュータ演習		 微積分および演習Ⅱ
微積分およびコンピュータ演習
統計処理Ⅰ?Ⅱ
電気数学
数理解析
複素関数論
ベクトル解析
微分方程式		 - -
情報系科目 人工知能入門
ICTリテラシー		 - - -
学部共通科目 足球即时比分_365体育直播￥球探网?デザイン科目 足球即时比分_365体育直播￥球探网?デザイン基礎
異文化コミュニケーション（海外研修）
情報社会と倫理
情報処理特講Ⅰ
TOEIC 初級Ⅰ?Ⅱ		 情報処理特講Ⅱ
TOEIC中級Ⅰ?Ⅱ		 電気技術特講Ⅰ?Ⅱ
足球即时比分_365体育直播￥球探网?デザイン実践
インターンシップⅠ?Ⅱ		 -
外国語科目 英語Ⅰ?Ⅱ
発展英語Ⅰ?Ⅱ		 英語Ⅲ?Ⅳ
発展英語Ⅲ?Ⅳ		 - -
一般教養科目 社会学
中国の言語と文化
体育実技Ⅰ?Ⅱ
仏教精神Ⅰ?Ⅱ
国際関係論
歴史
フランスの言語と文化
ドイツの言語と文化
教育と社会
ボランティアの研究
経営学
経済学		 スポーツ文化論
心理学
哲学
思想と宗教
日本国憲法		 科学技術史 -

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授業ピックアップ

入門から積み重ねることでできる、応用や高度な技術

AIプログラミング言語 I?II

プログラミングの基礎と発展
AI（人工知能）の研究ではPython言語が必須。基礎的な文法演習のあとに、データの処理や各種ライブラリを修得、簡単なディープラーニング手法を体験します。

コンピュータグラフィックスと可視化

映像処理の最先端を学ぼう
2次元?3次元グラフィックスのための技術的知識、ソフトウェアについても学びます。3次元の科学的可視化映像情報処理、VR、ARなど発展した内容も。

コンピュータビジョン

人間の視覚を再現させる
計算機（Computer）に視覚（Vision）を持たせる技法で、具体的には人間の視覚を模倣するような処理（物体認識、判別処理など）について学びます。

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学科?専攻特有の取り組みを紹介

最新の技術を学ぶために作られた専攻。
それだけに学びの質は高いのが特徴です。

AIの仕組みをしっかり学ぶ授業から実践的なプログラミング演習まで、さまざまな科目があり、基礎から最新の技術に至るまで質の高い学びを得ることができます。また、AIジェネラリスト系の資格であるG検定やエンジニア系の資格の取得に向けた授業が用意され、資格取得のサポート体制が整っているのも強みです。卒業研究ではVR、AR、漫画の電子化、病気の診断など多種多様なテーマに対し、AIを応用して取り組みます。

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研究室一覧

研究室をのぞいてみよう

視覚情報処理研究室

AIによる“目”は、どこまでヒトを超えられるか。
さまざまなシーンでの活用を研究しています！

望月 義彦 講師
専門分野｜コンピュータビジョン、ロボットビジョン、画像処理、人工知能

現在、私たちヒトは、コンピュータによる新しい「視覚」を手に入れました。当研究室の主なテーマは、AI（人工知能）を活用したカメラ画像の認識。たとえば、人の体や手のポーズの認識を利用した技術では、楽器の採譜や演奏を評価するものや、ゲームの操作法を考える研究などをしています。さらに、全方位画像などからの情報を数理的?幾何的に解析?理解し、ロボットナビゲーションなどへの応用もめざしています。

研究室をWEBでcheck!
? 視覚情報処理研究室［望月 義彦 講師］

先生の研究をもっと見てみよう
? 視覚情報処理研究室(Youtube)

卒業生の声

AI?ITと電気?電子分野の学びを活かし
将来は海外プロジェクトに挑戦したい

齋藤　蓮さん

齋藤 蓮さん
工学部 情報システム学科 AI専攻 2025年卒業／埼玉県立大宮東高等学校出身
勤務先：王子ホールディングス株式会社

埼工大に入学した決め手は、まず情報システム学科にAI専攻があることと、電気電子系の講義も履修できるカリキュラムの多様性に魅力を感じたからです。もう一つ、実家から通える点も魅力でした。情報システム学科のカリキュラムは、人工知能分野とハードウェアに関心があった私にとって、まさに理想的な構成でした。

学生生活の中でインパクトが大きかった経験は、思い切って参加したインドでの海外研修です。研修では現地の小学生に向けたプレゼンを2回行い、チームで競い合うのですが、1回目のプレゼンで大敗北を喫してしまいました。それが悔しくて悔しくて……。「次こそは」とメンバーの意識を統一し、できる限りの対策を行って臨んだ2回目のプレゼンでは、見事優勝を勝ち取ることができました。研修を通して、失敗を恐れずに最善を尽くして挑戦すること、一歩踏み出すことで新しい経験を得ることの楽しさを知りました。入学当初はコロナ禍で、どちらかというとインドア派だった僕の人生を変えるような、大きな分岐点となりました。

研究室は村田仁樹先生のディープラーニング研究室に所属し、人工知能を活用して駐車場の空車情報をより簡便に検索できるシステム開発に没頭。ディープラーニングを通して、「不便を解消し、人の暮らしに役立つ仕事をしたい」という思いが強くなり、進路を考える頃には、システムエンジニアか生産技術者として働きたいと思うようになりました。

就職活動では、インターンシップや会社説明会、面接練習、工場見学にも積極的に参加し、バランスよく取り組みました。面接練習を繰り返し行い、自信をつけて臨んだ甲斐もあって、第一志望の企業のプラントエンジニア職として内定をいただくことができました。これまで学んできた電気?電子分野の両方を活かして仕事に邁進し、ゆくゆくは海外でのプラントの立ち上げなど、大きなプロジェクトにもチャレンジしたいと思っています。

埼工大には、僕の経験だけでは語り尽くせない魅力がたくさんあります。ぜひ、皆さんもこの大学で新しい自分に出会い、多くの挑戦を楽しんでください。

取得可能な資格

  • 基本情報技術者
  • 応用情報技術者
  • ネットワークスペシャリスト
  • 情報セキュリティマネジメント
  • ITパスポート
  • マイクロソフトオフィススペシャリスト
  • 電気通信の工事担任者
  • 電気通信主任技術者
  • 情報検定（J検）
  • CGクリエイター検定
  • 画像処理検定
  • マルチメディア検定
  • 日本ディープラーニング協会 Ｇ検定
取得可能な資格について
詳しくはこちら

主な進路

  • 東海旅客鉄道（株）
  • 王子ホールディングス（株）
  • （株）ＩＨＩ
  • 太陽生命保険（株）
  • 沖電気工業（株）
  • 富士ソフト（株）
  • トランスコスモス（株）
  • キヤノンシステムアンドサポート（株）
  • 埼玉県教育委員会（教員）
  • 長野県教育委員会（教員）
  • 慶應義塾大学大学院

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